Étude de cas : Client

Unifier la satisfaction en magasin, en ligne, et la réputation Google par point de vente

Une enseigne retail multi-magasins pilotait sa satisfaction client de façon fragmentée : chaque magasin gérait ses propres retours et ses propres avis Google, sans vision consolidée pour le siège.

Le contexte

Une enseigne retail multi-magasins pilotait sa satisfaction client de façon fragmentée : chaque magasin gérait ses propres retours et ses propres avis Google, sans vision consolidée pour le siège.

Les résultats : KPI d'expérience client & avis Google

+14
points de CSAT en ligne
+0.6 ★
note Google moyenne du réseau
100%
des points de vente couverts
2 sem.
de déploiement complet

Ce qui a été mis en place

Suivi continu & recommandations IA

Au-delà de la mesure ponctuelle, la plateforme assure un suivi continu des KPI d'expérience client et des avis Google, 24h/24, sans attendre un rapport trimestriel pour détecter une dérive. Les recommandations générées par IA priorisent automatiquement les actions à plus fort impact pour chaque équipe, plutôt que de laisser les responsables interpréter seuls des tableaux de chiffres.

Pourquoi ça a fonctionné

Le croisement des KPI d'expérience client et de la note Google par magasin a donné au siège un langage commun pour arbitrer ses priorités d'investissement entre points de vente.

Un enjeu similaire dans le secteur retail & commerce ?

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